Cada vegada que llegim notícies sobre tot el que fan els ordinadors, més propi d’humans que de màquines, no deixa de embargarnos una certa preocupació. Com la que deslligaven pel·lícules antigues com Metròpolis (1927), on una robot se armava la marimorena sindical. Els avenços de la intel·ligència artificial sonen a ciència ficció.
Aquesta tecnologia resulta ja un concepte gairebé viejuno. La inquietud de l’home per fer que les màquines facin coses per a i pels humans ve de l’antiguitat. Passa que els mitjans disponibles han anat evolucionant i, des de l’aparició del primer ordinador el 1936 fins als nostres dies, tot va a més velocitat.
El naixement de la intel·ligència artificial
La definició més ortodoxa d’intel·ligència artificial parla d’una branca de la ciència que abasta un conjunt de tecnologies computacionals, inspirades en la manera en què els humans fem servir el nostre sistema nerviós i el nostre cos per sentir, aprendre, raonar i actuar. La definició més senzilla resumeix que es tracta d’una màquina actuant d’una manera que sembla intel·ligent.
El terme va ser encunyat el 1956, en una conferència celebrada a Dartmouth College a Hannover (New Hawpshire). A partir d’aquest moment, es va produir un primer boom entre les dècades dels seixanta i dels setanta a causa del desenvolupament dels llenguatges de programació. A aquest període pertanyen programes com ELIZA, un programa interactiu que interactuava en anglès amb una persona, espècie de precursor dels chatbots actuals.
Els vuitanta podem definir-los com un moment d’hibernació relativa. Serà en els noranta quan ressorgeixi gràcies a Deep Blue d’IBM, el primer ordinador que va guanyar a aquell escaquista llegendari anomenat Garry Kasparov.
Ordinadors més ràpids i més barats
Però, què ha canviat?, per què no cessen les notícies que parlen de l’existència d’ordinadors capaços de compondre com Bach, Chopin, Beethoven o escriure replicant l’estil de reconeguts novel·listes? S’ha multiplicat la velocitat i competència dels ordinadors.
Un ordinador actual pot processar moltíssima informació amb moltíssima rapidesa. I si es posseeix alguna cosa amb una capacitat d’anàlisi infinita, de codificar i descodificar informació, es pot aprendre ràpidament. Això fa possible simular conductes aparentment humanes.
A més, aparellat a l’anterior, la programació, o manera de donar instruccions a les màquines, també s’ha sofisticat. En l’actualitat, en lloc de donar instruccions detallades, s’aporten pautes, el que obre encara més el ventall de solucions.
És com si passés el que molts hem volgut per aprendre un idioma. Anem a dormir amb un enregistrament que ens explica les paraules, el significat, les regles gramaticals i ens ofereix milers d’exemples de converses. El nostre cervell, amb capacitat infinita per recordar tot i processar-ho en les vuit hores de son, fa que a l’endemà parlem com qualsevol natiu.
L’abaratiment dels costos per produir ordinadors amb aquestes capacitats permet, sense adonar-nos, que estiguem envoltats d’intel·ligència artificial. Alexa, el robot aspirador, el reconeixement de l’empremta o la cara pel mòbil, el xat que apareix en qualsevol web si es formula alguna pregunta i les recomanacions de compra d’Amazon són només algunes exemples.
Com s’ensenya a les màquines
Les tècniques informàtiques utilitzades per reproduir la intel·ligència humana són diferents segons el propòsit. Però els principis bàsics, molt simplificats, són volums ingents d’informació i la programació de pautes.
Quan sentim parlar d’ensenyar a ordinadors o que els ordinadors van aprenent, ens referim al fet que els transmetem més informació, afegim pautes. A més, com a resultat de l’execució d’aquestes anàlisis a l’ordinador, es va acumulant més informació que serveix de base per augmentar la quantitat de dades disponibles.
Tot això provoca que les màquines ens sorprenguin, i molt, però no poden fer res que no li hagi donat el programador. Amb els llenguatges actuals de programació, les pautes obren un ventall de possibilitats i opcions moltes vegades difícils de predir, però allà estan, a la base que li ha atorgat el programador.
Una intel·ligència artificial artista i científica
Ara bé, per què ens sorprenem tant quan parlem d’ordinadors reproduint conductes creatives i no conductes científiques? És que creiem que la creativitat és només inspiració?
Qualsevol artista que es preï ens reconeixerà que requereix hores i hores interminables de treball, de repetició, d’aprendre tècniques, de veure coses del passat i segurament de plasmar la seva experiència.
Tot l’anterior constitueix informació plena de consignes, per guardar milers d’imatges, textos, o el que correspongui a la branca artística, i mitjançant anàlisi comparativa. Així, hi ha la possibilitat de reproduir o generar un producte diferent d’acord a l’estil de l’artista, és a dir, el que fan els artistes i els dóna el seu estil particular.
Vol dir que ha arribat la fi d’escriptors, músics o pintors? Des del nostre punt de vista, no és així. Pot variar, igual que en el camp de la ciència, el paper o la funció del procés creatiu, i la utilització del produït per un ordinador com a eina d’inspiració.
Passaria el mateix que en el cas d’un metge que rep un prediagnòstic d’un ordinador basat en centenars de dades. L’ajudarà a millorar el diagnòstic, però a la fi l’especialista, d’acord al context, les circumstàncies i el pacient concret, té l’última paraula.
La intel·ligència artificial seguirà avançant i enriquint les creacions artístiques generades per un ordinador. Potser un dia una màquina compongui un disc i en el concert, segons el nivell d’aplaudiments que rebi cada cançó, aprengui si una pauta de composició té més o menys èxit i amb això millori el seu següent disc. Potser permeti que en comptes d’una cançó en el número u, el següent disc es posicioni en el dos o tres. Però un ordinador mai serà inventor, emprenedor, ni trencarà motlles o es convertirà en un geni.
Encara que ens sorprengui, la intel·ligència artificial segueix sent un invent humà.
Aquest article ha estat escrit en col·laboració amb Adriana Scozzafava, assessora independent sobre noves formes de treball.
Aquest article va ser publicat originalment a The Conversation. Llegiu l’original.
Catalunya Plural, 2024 
